A First Course in Random Matrix Theory - Couverture souple

9781108488082: A First Course in Random Matrix Theory
  • ÉditeurCambridge University Press
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 1108488080
  • ISBN 13 9781108488082
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages372

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Potters, Marc
Edité par Cambridge University Press, 2020
ISBN 10 : 1108488080 ISBN 13 : 9781108488082
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Potters, Marc
Edité par Cambridge University Press, 2020
ISBN 10 : 1108488080 ISBN 13 : 9781108488082
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Potters, Marc; Bouchaud, Jean-Philippe
Edité par Cambridge University Press, 2020
ISBN 10 : 1108488080 ISBN 13 : 9781108488082
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Potters, Marc
Edité par Cambridge University Press, 2020
ISBN 10 : 1108488080 ISBN 13 : 9781108488082
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Potters, Marc; Bouchaud, Jean-Philippe
Edité par Cambridge University Press, 2020
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Marc Potters
ISBN 10 : 1108488080 ISBN 13 : 9781108488082
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. The real world is perceived and broken down as data, models and algorithms in the eyes of physicists and engineers. Data is noisy by nature and classical statistical tools have so far been successful in dealing with relatively smaller levels of randomness. The recent emergence of Big Data and the required computing power to analyse them have rendered classical tools outdated and insufficient. Tools such as random matrix theory and the study of large sample covariance matrices can efficiently process these big data sets and help make sense of modern, deep learning algorithms. Presenting an introductory calculus course for random matrices, the book focusses on modern concepts in matrix theory, generalising the standard concept of probabilistic independence to non-commuting random variables. Concretely worked out examples and applications to financial engineering and portfolio construction make this unique book an essential tool for physicists, engineers, data analysts, and economists. Classical statistical tools that handled real-life data have become inadequate upon the emergence of Big Data. Random matrix theory and free calculus introduced here present valuable solutions to the complex challenges posed by large datasets. Real world applications make it an essential tool for physicists, engineers, data analysts and economists. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781108488082

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Potters, Marc
Edité par Cambridge University Press, 2020
ISBN 10 : 1108488080 ISBN 13 : 9781108488082
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Marc Potters , Jean-Philippe Bouchaud
Edité par Cambridge University Press, 2020
ISBN 10 : 1108488080 ISBN 13 : 9781108488082
Neuf Couverture rigide

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. 300 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur __1108488080

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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni

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Edité par Cambridge University Press, 2020
ISBN 10 : 1108488080 ISBN 13 : 9781108488082
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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